8月6日，由电力信息公司承担核心研发工作的云端AI变电智巡系统试运行已满一个月。其间，国网江苏电力100余座变电站完成标准化配置，系统累计回流1.69万余个样本，完成4轮算法迭代；设备外观缺陷检出率较原有站端模型提升36%，且误报率下降49%。
云边协同，具身入场。电力信息公司以云端AI变电智巡系统为支点，从模型、感知、演进三个维度协同发力，推动变电站智能巡视体系全面重构。这套新体系，正在改变运维人员的日常工作，勾勒出变电站智能巡检的全新轮廓。
“云”集算力
异构融合铸就“火眼金睛”
以往，变电站智能巡视系统普遍采用“一站一模型”的分散部署方式。受站端算力限制，每站仅能运行单一小模型，缺陷识别准确率不高、误报频发，模型迭代困难。
国网江苏电力立足全省变电智能巡视一盘棋，贯通省、地市、变电站三级数据链路，搭建省级云端统一智能巡视架构。电力信息公司发挥人工智能领域技术积淀优势，牵头攻关核心算法，推动“省侧集中部署、云端统一识别”的新模式落地。
在此基础上，电力信息公司创新提出“光明电力大模型+N个专业小模型”异构融合方案。“光明电力大模型”统筹全域设备通用缺陷识别；多个专业小模型各司其职，分别专攻主变套管渗漏油、外绝缘裂纹破损、引线断股等细分缺陷。借鉴DeepSeek的MoE（混合专家）决策思路，核心算法能根据各模型对不同缺陷的检出特性，动态调配组合权重，实现复杂巡检场景下的自适应精准识别。
如果说异构融合方案筑牢了算法精准识别的底座，那么分级分类的差异化识别策略，则让算法在落地应用中找到了效能与精度的平衡。
传统全点位精细标注的识别模式，存在人工成本高、优化周期长等问题。能否用更少的标注，获得同样的识别效果？电力信息公司大胆探索分级标注策略，仅对占总数约10%的关键点位进行精细标注，确保能够检出核心设备高风险缺陷；对剩余90%的一般点位，采用正样本算法后置验证的方式——当算法识别出疑似缺陷后，系统再自动调取该点位的正样本底图进行二次比对验证，从而大幅压降误报。
经测算，该策略使人工标注工作量减少约90%，误报优化周期从原来的1个月压缩至5天，实现了“少标注、精识别、快迭代”的良性循环。
“动”察秋毫
三向拓维延伸“感知触角”
与缺陷识别模型构建同步推进的，是巡检视野的延伸。继保室的压板状态、GIS（气体绝缘全封闭组合电器）室的六氟化硫表计读数、室外设备的红外测温数据……由于固定摄像头无法捕捉，这些盲区成为影响电网安全运行的潜在风险。
为填补盲区，电力信息公司敏锐捕捉具身智能技术的应用潜力，将“感知—决策—执行”一体化突破作为攻关方向，围绕四足智能巡检机器人，先后开展了变电站特殊地形环境步态优化、最优巡检路径规划与精准定位导航、机械臂协同控制与精细作业等一系列关键技术研究。
在苏州500千伏越溪变电站，四足智能巡检机器人首次采集到500千伏GIS设备盆式绝缘子红外测温数据。目前，这款机器人在苏州、镇江变电站及无锡电缆隧道内应用，已完成巡检任务150余次，巡检里程达35.79千米，巡检数据全程可追溯。
机器人的应用补上了地面巡视盲区，但另一个难题随之浮现。长期运行后，摄像头自身也会发生机械偏移，导致识别区域不准甚至失效。针对这一问题，电力信息公司研发了预置位智能纠偏功能，通过AI自动比对现场图片与基准图的偏移量，可远程完成摄像头校正。近一个月，该功能累计分析1万余个点位图片，识别出100余个偏移摄像头并告警。
盲区覆盖、画面稳定后，数据开始加速流动。云端AI变电智巡系统深入挖掘巡视点位与表计三相的关联关系，对三相比对告警、表计越线告警和运行趋势进行分析，助力运维人员提前预判设备异常；同步上线差异化告警处置功能，屏蔽周期内重复告警，确保每一次提醒都指向真实的设备状态变化。
“深”融于智
双轮驱动释放“人才红利”
7月10日，云端AI变电智巡系统发出告警：泰州220千伏新街变电站主变套管升高座处存在隐蔽渗漏油缺陷。告警信息已不是笼统的“异常”，而是明确判定为“渗漏油”。运维人员现场核查后确认缺陷属实。
过去，算法只能在像素层面做机械比对，难以区分油渍、阴影、污垢与真实渗漏。通过“光明电力大模型”开展电力行业“语义模型”和“规则地图”深度训练，系统已能够分辨“是什么”，实现了从“基于像素的机械比对”到“基于语义的智能理解”的跃迁。“同类型缺陷，上一次发现还是在例行检修中，靠人眼逐项排查才找到的。”国网泰州供电公司变电运维人员何逸说。
AI“看懂”隐患缺陷本身不是终点。技术最好的归宿，不是取代人，而是放大人的价值。为让一线员工的经验转化为可持续生产力，电力信息公司自主研发苏电智伴通用智能体平台，降低AI应用门槛，让每位员工都能成为开发者。员工通过一段对话，即可将判断缺陷的心得、处理异常的流程转化为可复用的智能体——一个人摸索出的方法，变成一群人随时调用的能力。
依托苏电智伴通用智能体平台，国网连云港供电公司调控中心构建了地市调度员智能体，贯通不同网络分区14个系统的数据，实现故障处置全流程自动闭环；国网盐城市大丰区供电公司构建了输电巡视工单一键智派智能体，实现工单自动生成、信息智能填充，推动巡视派单从人工逐条录入向智能调度全面升级。该平台上线不到两个月，注册人数接近4000人，单日token（词元）消耗超8500万。
当算力汇入云端，机器走进盲区，算法学会理解，经验不再流失，一座变电站的巡检半径正在被重新定义。
