“帮我规划一下输电耐张塔红外测温专项巡检任务。”6月4日，国网泰州供电公司无人机调度员高旭洋圈定目标范围后，“电网无人机对话式自主调度智能体”仅用数秒就帮他完成了无人机巡检任务规划与任务派发，任务覆盖56基输电耐张塔，需要4座无人机固定机场协同作业。

当前，泰州供电公司共建成无人机固定机场207座，构建了输变配电一体化自主作业网络，覆盖181座变电站、6434公里输电线路和1.9万公里配电线路。设备巡视、安全督查等业务应用场景不断拓展，但无人机巡检调度效率低、资源利用率不足、人工操作门槛高等痛点也显露出来。

“无人机巡检作业效率高，但应用场景和任务数量都多了起来，机场调度就有些手忙脚乱了。”泰州供电公司无人机作业分公司作业班班长侯晔介绍，传统模式下，无人机调度员需手动核对台账、测算时长、协调机场，一条线路巡检的前期准备至少耗时10分钟，而且容易出现人为疏漏。

如何破局？泰州供电公司的解题思路是，让智能体来当助手。

智能体是具备自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的智能系统，是人工智能产品及服务的重要形态。它能自主完成方案生成、设备调度等一系列任务，实现从“会说话的工具”进化为“能行动的主体”的跃迁。4月22日，泰州供电公司正式上线全国首个“电网无人机对话式自主调度智能体”。

该智能体依托泰州供电公司无人机全业务管控平台，具备无人机智能任务规划、多模态数据识别及全程智能监控能力。调度员下达语音指令后，该智能体能够迅速提取关键信息，自主完成机场分配、架次调度与工单派发等任务。对于大规模、片区化巡检任务，该智能体支持以机场为中心的框选和在地图上的框选两种交互模式。

泰州供电公司高级专家戴永东表示，他们的目标是智能体不仅能自动执行无人机巡检任务，还能够承担设备智能运维职责，成为统一负责巡检数据治理、缺陷分析、风险预警及处置建议生成的“数字员工”。对于重大缺陷或紧急故障，智能体可自动触发告警提醒并启动应急处置流程，实现设备风险的“自动识别、智能研判、主动预警、辅助决策”闭环管理。最终，构建“智能调度—自动巡检—智能诊断—主动预警”的全流程无人化运维新模式。

这个智能体对传统无人机调度模式的重构，是泰州供电公司开启人工智能赋能电网运维变革新图景的生动缩影。

针对即将到来的夏季用电高峰，泰州供电公司正以“人工智能＋电网运维”为抓手，力图打破无人机巡检“昼行夜伏”的作业模式。

“夏季，面对高温高负荷，电网巡检频次需要相应增加。但是，在夜间，人工开展设备红外测温，存在劳动强度大、野外作业安全风险高等痛点，而无人机自主测温受夜间避障能力不足、巡检航线缺乏针对性等因素限制。”侯晔介绍。

为此，泰州供电公司设备部、配网部牵头，成立专项攻关小组，瞄准固定无人机机场全天时作业的目标，使无人机具备输配电设备夜间红外测温能力，既有效降低人工夜间现场测温作业压力，又盘活夜间闲置无人机巡检资源。

泰州供电公司优化作业策略，编制夜间红外巡检专属航线，已细化制定错峰分时作业方案：计划在居民用电高峰时段的18时至20时，开展配电设备红外测温，20时至22时开展输电线路红外测温，在保障夜间飞行安全的同时，避免无人机起降噪声影响周边居民正常生活。

无人机夜间巡检作业逐步铺开之后，又将产生海量红外图谱数据。戴永东介绍，为破解人工判图工作量大、效率偏低的难题，4月下旬，泰州供电公司启动AI算法选型孵化专项工作。组建运检数字化技术团队，开始对多家主流算法厂商的模型进行孵化测试与多轮比对评测，择优筛选识别精度高、泛化能力强的算法模型。5月底，算法模型已部署至无人机全业务管控平台，试点对红外测温图谱数据进行实时分析。

正式投用后，无人机夜间巡检回传的每一张红外图谱，均可依托AI算法实现智能分析研判，精准锁定设备发热点并量化温升值，自动生成标准化诊断报告，为一线运检人员精准处置、科学决策提供数据支撑，助力实现隐患前置排查、超前治理，把安全风险化解在故障发生之前，持续提升电网健康运行水平。