近日，国网江苏信通公司自主研发的无线专网频谱量测模型上线。该模型融合三维空间信号建模与人工智能技术，能够推动电力无线专网运维提质增效。

配网运行控制需要配电终端通信保持稳定，由于无线信道易受环境影响，需对其信号开展常态化监测和优化。目前，国网江苏电力无线专网接入的配用电终端已达近40万台，并随着配网业务发展而持续增加，信号补盲和现场测试等运维任务面临工作量和成本的双重压力。为破解这一难题，国网江苏信通公司以国际标准中的信号传输模型为基础，引入人工智能技术，对比研究多种机器学习算法，基于终端信号、气象、地理信息等多源数据，搭建了专用于无线专网的频谱量测模型。

该模型按照不同的数据子集分别生成多个子模型，通过自主学习信号规律，对电力无线专网信号开展智能分析并生成分析结果。过程中，可将各个子模型预测的信号数据汇聚起来，并自动定位信号弱区，预测信号波动趋势，生成相应运维方案。经实测，使用模型后，无线专网信号预测精度较以往提升约20%，有效减少现场测试频次，提升了工作效率。