6月27日，公司完成江苏海上风电全域功率预测验证工作，在国内首次实现千万千瓦级大规模风电群功率集中预测。

目前，江苏新能源装机已超5000万千瓦。新能源发电具有随机性、间歇性、波动性的特点。准确预测发电功率，是从源头助力电网安全消纳新能源电量的主要方式。

方天公司技术人员检查海上升压站测风雷达数据接入情况

当前，国内外新能源发电功率预测主要依赖卫星云图和气象预报，结合全球地理或海域模型进行推演计算，最终统一向各预测点发布信息，即“B2C”模式。“受气象信息来源各异、极端气候突发性强等因素制约，目前‘B2C’模式预测精度上限为95%。”西安交通大学电气工程学院教授丁涛介绍。

江苏电网是国内最大海上风电群的消纳主体。公司在建立全省新能源发电数据中心的基础上，将全省40个海上风电场总容量1182万千瓦的2783台风机连点成网，通过部署在电力专网上的各场站在线监测终端，将上游风电场感知到的气象信息实时传递到下游风电场，为运行方式调整提供快速、准确的依据。

方天公司技术人员在华能江苏清洁能源分公司南通运维站查看功率预测终端装置

“我们激活了数据信息互通互动能力，将预测对象从‘站’转为‘风’，形成了云部署全域交互、场站端全域共享的功率预测‘C2C’新模式。”技术开发单位方天公司副总经理姜海波介绍，“C2C”模式还首次融合了波浪、潮位等海况信息，丰富了分析预测数据源，并引入深度神经网络算法，具备关联信息自动获取等功能，进一步提升了预测精度。

在率先应用该项技术的华能江苏清洁能源分公司南通运维站，平均功率预测精度已提高1.3个百分点，出力峰值预测精度为97%，达到世界领先水平。“这有利于我们掌握最优发电时机，提前调整风机迎风角度、开停机等运行方式。”该站负责人彭泳江介绍，得益于此，该站每年能利用海上风能多发电600万千瓦时，减少碳排放5000吨。

海上风机群根据功率预测信息提前调整运行方式

“根据功率集中预测结果，我们能更合理地安排火电机组运行方式，协同调度多种电能生产方式。”公司调控中心水电及新能源处处长霍雪松介绍，随着新能源功率预测技术的创新，全省海上风电可利用风资源发电能力提高了3%。

“这种‘以空间换时间’的新技术路线和模型算法，同样适用于其他类型的新能源，可以孵化出覆盖全维度、全品类的新能源功率预测体系，为我国新能源发展保驾护航。”丁涛说。