6月27日，江苏海上风电全域功率预测验证工作顺利完成，通过创新多元信息融合智能动态预测技术，江苏省实现千万千瓦级大规模风电群功率集中预测，为电网更可靠、更高效消纳清洁能源提供保障。

新能源具有随机性、间歇性、波动性的特点，开展功率预测是从源头提高电网安全消纳新能源能力的主要方式。但当前国内外新能源功率预测主要依赖卫星云图和气象预报，结合全球地理或海域模型进行推演计算，最终统一向各预测点发布信息，预测精度存在一定瓶颈。

国网江苏省电力有限公司建立全省新能源发电数据中心，将该省40个海上风电场、2783台风机、1182万千瓦装机容量连点成网，通过部署在电力专网上的各场站在线监测终端，将上游风电场感知到的风向、风速、时间等信息，实时传递到下游风电场，为运行方式调整提供依据。

“我们将预测对象从‘站’转为‘风’，形成了云部署全域交互、场站端全域共享的功率预测‘C2C’新模式，能准确捕捉不断变化的台风路径，实现‘精确到风’的在线联动预测。”技术开发单位、江苏方天电力技术有限公司副总经理姜海波介绍，“C2C”模式融合了波浪、潮位等海况信息，丰富了分析预测数据源，并引入深度神经网络算法，新增关联信息自动获取、多元数据智能筛选、人工智能自主学习等功能，进一步提升了预测精度和预测能力。

据悉，率先应用该技术的华能江苏清洁能源分公司南通运维站平均功率预测精度已提高1.3个百分点，出力峰值预测精度为97%，达到世界领先水平。

“我们根据功率集中预测的信息，可以更加合理地安排火电机组运行方式，有利于多种电能生产方式协同调度、灵活适配。”国网江苏电力调控中心水电及新能源处处长霍雪松介绍，随着新能源功率预测技术的创新，江苏省海上风电可利用风资源发电能力将提高3个百分点。